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人工智能带来更好的诊断


今年与IBM进行了激烈的辩论 ThinkDigital 关于人工智能在医疗保健通信领域的未来。尽管医疗保健缓慢地采用信息技术,但患者却没有。现在,医疗保健搜索已成为所有年龄段的第三大网络活动。患者已经能够阅读,观看和滚动浏览医学图书馆的整个世界遗产。越来越复杂的症状检查器正在提取这些库以提供每种情况的诊断,并且各种虚拟网络使患者和从业者之间可以医学知识进行点对点传输。

然而,正在发生着更具变革性的变化:像IBM的Watson这样的机器正开始使用AI来应对人类无法想象的新数据规模。 2011年,沃森在《危险游戏》中击败了人类冠军。不久之后,IBM希望Watson能够检查患者的数据,搜索医学文献并为特定专业领域的治疗提出建议。随着技术的日益成熟,成立公司的目的是让每个人都拥有一名化身医生。

考虑到可用的医疗信息量每五年翻一番,而且很多数据都是非结构化的。医师根本没有时间阅读每本期刊,可以帮助他们掌握最新的医学进展。

鉴于医疗决策的日益复杂性,像Watson这样的机器可能具有改变医疗保健研究以及医科学生学习和交流方式的潜力。

-伦敦Digitas Health LifeBrands董事总经理Jun Dawson


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