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倡导医学和基础科学之间的协同作用

医学和基础科学之间的协同作用 ?这种合作对于实现医疗领域的智能健康转变是必要的,这是智能和自然的!

为此,有必要将医疗部门中已经使用的某些原则纳入三个经济部门,其中很大程度上包括对该人服务所属的第三产业。正在考虑使用等效的消费者关系管理技术,以及数据,聊天机器人和区块链技术的其他复杂用途……

必须指出,医疗部门是第三产业的一个非常特殊的子部门。它似乎更不受影响整个社会的文化发展的影响。

医学知识的快速发展与社会学医生的非常保守的性格之间存在矛盾的一面。

事实上,医学卓越可以通过医学知识的半衰期来表达(医学专业的重大问题综述的半衰期)。它继续萎缩,并跌至5年半以下

绝大多数医生习惯于不断倾听进展,并且持续的专业培训相当有条理(ANDPC的培训验证,OPCA的作用)。对于员工)。即使保健专业人员的自由意志留下了很多,对这种研究生培训的监督似乎也取得了进展。鼓励对属于风险专业的医生进行认证,但不是必需的。持续专业发展方法是强制性的,但据我所知,没有重大控制。

尽管有这些评论,但很明显,卫生专业人员从学生开始就已经获得了这种永久性挑战知识的文化。

但是,如果这对于他们的医疗活动的核心是正确的,那么就职业和沟通的组织而言,情况就不一样了。

特别是卫生专业人员和医生采用新的操作技术非常缓慢,并且经常受到胁迫。

即使在今天,也向医生提供经济援助;

– 通过临床数据输入保存计算机化的医疗文件,允许个人和患者随访。

– 使用经过认证的处方协助软件或标准化报告模块的非处方医生(PCA)。

计算机化使得远程传输和使用远程服务成为可能。

通过这些激励措施,2009年仍有超过32%的医生发票(护理照片)使用护理纸张进行,一年内相当于超过1.1亿张。

真正启动医疗部门数字化转型的先决条件是概括:

-Doc共享医疗记录(DMP)与实践和护理机构的计算机化患者记录的互操作性(注意,目前在自由部门,实际上没有机柜和MCO机构的患者文件之间的互操作性)。

– 使用加密消息(MS health,Apicrypt)在医生之间传输医疗文件。

– 医疗处方的非物质化直接提供给患者或药房。

事实上,它需要一个单一的数据库,即所有人都可以使用的通用医疗记录:患者,城市和医院医生。在这方面,只有私人倡议似乎很有希望;例如,Passcare,一种真正的医疗护照,可以陪伴全球患有慢性疾病的患者,并可以在世界任何地方提供最佳护理。

我们长期以来一直在争取一个通用,独特,理想的应用程序的想法,其中应包括:

– 患者的医疗档案。在我们梦寐以求的医疗档案中,患者应该能够记录他想要的一切。他应该能够找到那里所有的数据在与他们的GP转诊协商,由其专家提供的数据,这些不同的医生,包括医院和社区医生之间的对应关系的对应关系。所有放射学,生物学,解剖病理学检查….通过报告,甚至评论和其医疗处方的后续行动,药房提供的药品。

– 将这个“梦想”的数字文件集成到所有必要的模块中,以帮助他管理:

-A手术,有一个文件夹“护理路径”的每一个动作,并聚集在草地上,每所有的信息,和术后(近期和长期)。

-A的慢性疾病,糖尿病模块,用于肿瘤,心血管疾病(冠心病心脏疾病,心脏衰竭),肾脏疾病,精神障碍和认知障碍(方便和照顾者买得起),甲状腺疾病,病态肥胖,艾滋病……

– 但是,也许最重要的是一个基本的模块专门用于预防,设备按设备的整合,随着生活方式的提示和建议使用的自我监测手段现代化。该模块应该是最雄心勃勃,最完整的可能,它最终应该尽量减少使用的那个标志往往在卫生政策,或只是预防故障是穷亲戚等“治疗”模块。

但是这样的工具不存在。

对于这种订购和协调患者数据的不可能性可以做些什么?

正是在这里,必须包括数据科学家和工程师,数学家……他们必须在将要模仿什么,我们知道已经被直接字完成,更换纸张,电话,短信,电子邮件数字系统….

由于新的数学和新计算机将以临床医生需要学习订购的医疗数据为基础,因此他们需要发明新的解决方案。

私人倡议将为我们带来解决方案。

让我们振作起来的是医生和工程师以及其他数字营销专家之间的蚂蚁工作,这些工作将孵化出新的APP。

伦敦的BenevolentAI代表了医学研究与新基础科学之间合作的最佳范例之一。

仁慈的两个部门不是并排而是一起工作,显示了这种结合I.A.的独特性。到医学研究。

这是象征性的行业(医疗这里)信息和通信技术之间的协同作用(这里的新的数学,新的计算机…)和新生的肯定。 BenevolentAI的Ken Mulvany方正表示,如今“BenevolentAI技术可以识别人的研究人员绝不会想看看相关性。”研究人员也可以使用I.A系统。分析一种疾病。由于人工智能可以处理的数据量,允许他们陈述以前不可能的新假设。因此,BenevolentAI正在开发药物。

因此,医学将能够更好地响应希望更好的组织和更好的护理效果的公众的期望,特别是考虑到预防。

医学和基础科学之间的协同作用

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