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AI无线电波可以识别睡眠障碍

睡眠质量是保证人们身体健康的重要因素,麻省理工学院(MIT)的研究人员开发出一种通过无线电波测量睡眠质量的新技术。睡眠困难的人可以在实验室检查他们的睡眠模式,以及 识别睡眠障碍 。

麻省理工学院的研究人员开发出一种结合人工智能和无线电波的新技术,该原则包括解释患者的睡眠运动,以提供更接近现实的诊断。

低无线电波 识别睡眠障碍 以避免给患者带来不便

该系统基于低功率无线电发射器,其尺寸与分析数据的人工智能(AI)相关联。该装置安装在人们睡觉的房间内,发出一个波浪被身体反射的信号。最轻微的运动改变了他们的频率,他们的分析使得有可能确定生命体征,如脉搏和呼吸的节奏。

由著名研究机构进行的这项研究动员了25名患者,研究人员观察了一百个夜晚。根据研究人员的说法,该系统已经能够确定睡眠的三个阶段,精确度为80%,与EEG系统相当。但是他们的发明的巨大优点是它不会对甚至可以在家中使用它的患者施加任何限制。这创造了更接近的检查条件。

“想象一下,你的Wi-Fi路由器知道你什么时候做梦,并且可以验证你有足够的深度睡眠来构建记忆。这个看似好奇的提议由计算机科学和人工智能实验室的教授Dina Katabi(CSAIL)在马萨诸塞州综合医院的一个研究小组中提出,她开发了一种睡眠监测设备,该设备不使用任何安装在身体上的物理设备。

目前,睡眠障碍在医院进行并涉及使用脑电图(EEG)。结果的质量在很大程度上取决于患者通过克服由附着在他身上的电极引起的不适而在未知环境中睡觉的能力。这就是麻省理工学院提出的创新有可能彻底改变这一学科的地方。

识别睡眠障碍

麻省理工学院睡眠控制的真正突破

目前,唯一能够清楚了解其用户睡眠质量的设备是FitBit或Apple Watch等活动跟踪腕带。然而,他们不提供任何专业知识,只提供心率、呼吸或睡眠时间等数据。该设备使用无线电波,它比Wi-Fi消耗更少,无需校准。这将允许观察患者,同时将他们留在家中。

此外,专家还可以使用它来持续和远程监测与人睡眠时相关发生的阿尔茨海默病、失眠、睡眠呼吸暂停或癫痫发作的睡眠障碍。

 

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